The emergence of AI agents has reduced the value of consultation

AIエージェント登場でコンサルテーションの価値が低下した

[EN] (Quote)

>> In the past, consulting firms and system integrators (SIers) considered the inclusion of highly specialized human resources to be a valuable value.

 However, in recent years, consultation know-how has been formalized and structured, leading to increased standardization.

 The knowledge once possessed only by experienced personnel has been standardized, leading to a "labor-intensive model" in which young and recent graduate consultants provide standardized services in the field.

 Leveraging these standardized services, consulting firms have grown by securing large numbers of talented personnel and accumulating man-month rates (the cost per person working for one month).

 However, with the recent emergence of AI agents, this business model of selling "people" has become its greatest weakness.

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[JP] (引用)

>>　かつてコンサルティングファームやSIerは、高度な専門知識を持つ「人」が介在することを付加価値としていた。

　しかし近年、コンサルテーションのノウハウが言語化され、構造化されたことで、標準化が進んだ。

　かつては経験豊富な人材のみが持ち得た知見がマニュアル化され、若手や新卒コンサルタントが現場で標準化されたサービスを提供する「労働集約型モデル」へと変わっていったのである。

　各コンサルティングファームは、この標準化されたサービスを武器に、優秀な人材を大量に確保し、人月単価（1人が1カ月稼働した時の単価）を積み上げることで成長してきた。

　しかし、この「人」を売るビジネスモデルが、近年のAIエージェントの登場によって最大の弱点となってしまったのである。

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AIエージェント登場で、株価暴落のコンサル業界

[EN]

 What happened in the consultation industry may eventually happen in the commercial music industry.

 In other words, we can make the following assumptions about the music production model.

>> In the past, added value to musical works was the involvement of musicians, people with highly specialized knowledge.

 However, in recent years, the development of generative AI, which verbalizes and systematizes music production know-how, has led to the standardization of production styles.

 Knowledge once possessed only by experienced musicians has now been structured and can be automatically executed in a short period of time by generative AI.

 Over time, the commercial music production process may shift to a "labor-intensive model" in which young and emerging creators provide immediate, standardized services.

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 While the capabilities of generative AI currently have not yet reached a level that surpasses the essence of musical art, technological advances are rapid, making the future for musicians unpredictable.

[JP]

　コンサルテーション業界で起きたことは、やがて商業音楽業界でも起こる可能性があります。

　すなわち音楽制作モデルについて、以下のような推測ができます。

>>　音楽作品はかつて、高度な専門知識を持つ人「音楽家」が介在することを付加価値としてきた。

　しかし近年、音楽制作のノウハウを言語化・システム化した生成AIが開発されて、制作スタイルの標準化が進んだ。

　かつて経験豊富な音楽家だけが持ち得た知見が構造化されて、生成AIによって短期間で自動実行できるようになった。

　やがて商業音楽制作プロセスは、若手や新進クリエイターが即物的で標準化されたサービスを提供する「労働集約型モデル」へと変わっていく可能性がある。

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　現状では生成AIの能力は音楽芸術の本質を凌駕する域には達していませんが、技術の発展は急速であり、音楽家の未来は見通せないと言えるでしょう。